Ciencias Matemáticas

Objetivos de la Carrera

Capturar aspectos de la realidad a través de la creación de un *modelo matemático que la represente, para conocerla mejor y poder manejarse dentro de su lógica.


Perfil Profesional

Profesionales de la investigación científica y la docencia universitaria. Con una moderna y sólida formación matemática, habilitado no sólo para desempeñarse con eficiencia en la docencia universitaria, sino también para participar en la resolución de problemas que se presenten en grupos de investigación aplicada o tecnológica; como Simulación de situaciones por computador desde la respuesta de una estructura física a un sismo hasta el efecto de un golpe sobre un cráneo, en donde, para ser fieles a la realidad se necesita utilizar *análisis numérico. O teorías que tratan acerca de la naturaleza, de la sociedad y hasta del comportamiento del individuo en donde la Matemática provee de un lenguaje riguroso con el que pueden expresarse de manera precisa, clara y desprovista de ambigüedades e inconsistencias.

Con la Licenciatura quedará en posesión de optar por los siguientes postgrados:

Título de Estadístico (1 año)

Magíster en Estadística (2 años)

Doctorado en Estadística (5 años)

Magíster en Matemática (2 años)

Doctorado en Matemática (5 años)

Profesor de Matemáticas (1 año)

Los estudios de postgrado, además de la Matemática, pueden ser en Física, Computación, Economía y muchas otras áreas

En la actualidad, quienes deseen dedicarse a la investigación o a la docencia a nivel superior deberán estar dispuestos a realizar estudios de postgrado.

Tareas realizadas específicas que se realizan en la profesión

Como investigador, con el grado de Master o Doctor:

Participa en la resolución de problemas que se presenten en grupos de investigación matemática, investigación aplicada o tecnológica, y para esto:

Se plantea problemas y trabaja en su resolución. Concibe teorías e intenta desarrollarlas. Crea *modelos matemáticos que se utilizan para simular el comportamiento de un sistema, viendo cómo éste reaccionaría al variar las condiciones para predecir su comportamiento bajo otras circunstancias. Imagina *teoremas y se propone su demostración. Resuelve problemas que han sido propuestos por otros en el campo de la matemática misma o de cualquier disciplina que las utilice como la Astronomía y la Geodesia, entre otras. Como Licenciado en Matemáticas: Realiza labores de enseñanza en Institutos Profesionales y en los primeros niveles de la Educación Universitaria. Lleva a cabo procesamiento de datos y programación en el mundo empresarial. Realiza tareas y actividades de *logística, para la coordinación, establecimiento y planificación de rutas de reparto, optimización de almacenes, etc.


Campo Ocupacional

Universidades

Centros de investigación y estudio de la matemática, a nivel local e internacional.

Institutos Profesionales

Empresas Públicas

Empresas Comerciales y de Servicio

Industrias

Bancos

Institutos de asesoramiento técnico

Además como Master o Doctor en Matemáticas puede incorporarse a áreas como la Astronomía o la Geodesia.


Duración aproximada de los años de estudio.

4 a 5 años


Principales asignaturas contempladas en el plan de estudios.

Asignaturas de formación Básica.

Área profesional

Álgebra y Geometría (2semestres)

*Geometría Analítica

*Álgebra Lineal (2semestres)

*Cálculo (2 semestres)

*Estadística y *Probabilidad

Análisis Matemático (3 semestres)

*Ciencias Computacionales

Laboratorio de Matemáticas (2semestres)

Estructuras Algebraicas (2semestres)

*Ecuaciones Diferenciales

Matemáticas Finitas

*Programación

*Análisis Numérico

Topología General

Teoría Algebraica de Números

Análisis Complejo

Análisis Funcional

Historia y Fundamentos de las Matemáticas

Vocación, Habilidades e Intereses necesarios en el postulante a esta carrera.

Intereses

Dar importancia a la cuantificación de los hechos que le interesan.

Inclinación a la utilización de pautas, esquematizaciones y gráficos para el análisis de una situación.

Curiosidad por la abstracción de relaciones lógicas existentes en los fenómenos de la realidad.

Motivación por la demostración de fórmulas matemáticas.

Valoración por la rigurosidad matemática.

Interés por el conocimiento y la fundamentación científica.

Atracción por los juegos de ingenio.

Habilidades.

Capacidad de abstracción, es decir considerar un objeto o fenómeno en su esencia; o aislar mentalmente cada una de sus características.

Capacidad de análisis, es decir, descomponer lo estudiado en sus partes básicas para luego ver la relación entre dichas partes..

Capacidad inductiva es decir razonar a partir de los hechos de un fenómeno para llegar a las leyes que lo rigen.

Habilidad en el manejo de conceptos y uso de simbología.

Comprensión en el manejo del lenguaje de conjuntos.

Capacidad de aprender y aplicar nuevas técnicas en el área de la Matemática aplicada, de la *Computación y de la *Estadística.


Vocación.

Capturar y comprender esas relaciones y proporciones que subyacen a las cosas; ese orden, esa lógica, que indica que allí subyace una inteligencia; y de esta manera ampliar los horizontes del conocimiento humano.

O cualquier sueño o anhelo específico que se sienta involucrado u orientado hacia esta dirección.

Personalidad del postulante

Urbano

Paciente

Observador

Crítico

Metódico


Ámbito de trabajo

Oficina

Sala de clases

Salas de computación.


Carreras afines y relacionadas

Ingeniería Matemática, Ciencias de la Computación, Actuaría, Licenciatura en Estadísticas, Pedagogía en Matemáticas.


Glosario de Términos

*Álgebra lineal: Parte de la matemática correspondiente al estudio en profundidad de los vectores, sus operaciones y donde éstos se utilicen.

*Análisis Numérico: El análisis numérico es la rama de la matemática que se encarga de diseñar *algoritmos para, a través de números y reglas matemáticas simples simular procesos matemáticos más complejos aplicados a procesos del mundo real.

*Algoritmos: lista de operaciones que permite hallar la solución a un problema.

*Cálculo, *Ecuaciones Diferenciales: Parte de la matemática que se hace cargo de factores dinámicos de la realidad, tratando con conceptos de derivadas y antiderivada (o integral), donde la derivada de una función entrega la noción de que tan rápido crece (o decrece) una función en un punto determinado.

*Ciencias Computacionales: estudio de las bases teóricas de la información y la *computación y su aplicación en sistemas computacionales.

*Computación: Término asociado al cálculo, procesamiento, y manejo de datos.

*Estadística (Asignatura): Estudio de técnicas de recopilación, presentación, tratamiento y análisis de los datos, con el objeto de resumir y describir las características de un conjunto de datos. Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación (*Medida de Dispersión) que representan los datos en su distribución respecto de la *media aritmética (promedio), con objeto de tener una visión de ellos más acorde con la realidad a la hora de describirlos e interpretarlos.

*Geometría Analítica: Es la que aborda los problemas geométricos mediante gráficos con el uso de coordenadas. Con ello se consigue que se transformen en problemas algebraicos.

*Lenguaje computacional: lenguaje que el computador entiende.

*Logística: Conjunto de medios y métodos necesarios para llevar a cabo la organización de una empresa, o de un servicio, especialmente de distribución.

*Modelo Matemático: Es la representación matemática de relaciones entre entidades, variables u operaciones, para estudiar el comportamiento de sistemas complejos en situaciones difíciles de observar en la realidad.

*Probabilidad: Estudio de la frecuencia con la que ocurre un suceso o se obtiene un resultado (o conjunto de resultados) al llevar a cabo un experimento aleatorio, del que se conocen todos los posibles resultados bajo condiciones suficientemente estables.

*Programación: Estudio del diseño y realización de un programa computacional, primeramente determinando los pasos que realizará el programa y luego su traducción a un *lenguaje computacional.

*Teorema: Es una proposición que aún no se ha demostrado su evidencia.



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